서울 & 수도권 관광명소 분석
100개의 관광명소를 다양한 카테고리로 필터링하고 탐색하세요
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데이터 분석 정보
이 페이지의 데이터는 Python을 사용한 군집화 분석과 주성분 분석(PCA)을 기반으로 합니다.
분석 방법
- K-Means 군집화
- 계층적 군집화
- DBSCAN 밀도 기반 군집화
- 주성분 분석 (PCA/고유값분해)
분석 특성
- 예산 (1인당 비용)
- 실내/실외 여부
- 지역 및 유형
- 접근성 및 편의시설
💡 Tip: 자세한 분석 결과는 analysis/ 폴더의 Python 스크립트나 Jupyter Notebook을 실행하여 확인하실 수 있습니다.